Duración

25 horas – Online

Objetivos

Al finalizar el curso podrás colaborar y participar en la implantación y desarrollo del enfoque DevOps, es decir, la solución actual para agilizar el proceso de desarrollo, entrega y operación de las soluciones tecnológicas que respondan a las necesidades de negocio.

A lo largo del curso recorreremos los problemas que sufren muchas empresas para lograr entregar soluciones tecnológicas a sus clientes sin retrasos, y analizaremos múltiples propuestas para la solución de estos problemas: cultura de colaboración, enfoque de gestión, integración del marco ágil de trabajo con gestión de la innovación, posibilidades de la automatización, roles que debemos cubrir y toma de métricas para optimización del trabajo y de los procesos.

Por lo tanto, se trata de conocer los patrones para entregar soluciones a clientes de forma eficiente, pero también de analizar y contrarrestar los anti-patrones existentes como la excesiva distancia entre Desarrollo y Operaciones, tanto cultural como operacional.

Temario

  1. INTRODUCCIÓN A DEVOPS
    • Introducción a DevOps
    • Definiciones de DevOps
    • Mapa de habilidades y conocimientos
    • Vocabulario inicial básico
    • ¿Por qué existe DevOps?
    • Retos a superar
    • La barrera de confusión
    • Problemas que justifican la existencia de DevOps
    • Beneficios de DevOps
    • Reducción del tiempo de ciclo
    • Antifragilidad
    • Conclusión: 7 razones para DevOps
  2. MARCO DEVOPS
    • Marco DevOps
    • DevOps, Agile y LeanIT
    • Declaración de interdependencia
    • Valores añadidos de la propuesta ágil
    • ¿Por qué Transformación Digital, Agilismo y Lean van de la mano?
    • Principios clave de DevOps
    • Acción centrada en el cliente: enfoque cliente-céntrico
    • Crear con el objetivo en mente
    • Responsabilidad End-to-End
    • Equipos multifuncionales autónomos
    • Mejora continua
    • Automatiza todo lo que se pueda
    • Marco competencial
  3. CULTURA DEVOPS
    • Cultura DevOps
    • Análisis de la cultura organizacional
    • La matriz de BCG
    • Modelo de los 3 horizontes
    • Construir la cultura DevOps
    • Modelar el comportamiento deseado
    • Facilitar el crecimiento de equipos
    • Gestión visual
    • Colaboración
    • Calidad en origen. Deuda técnica
    • Método DMAIC
    • Mentalidad Kaizen: Fallar rápido
    • Valor y experimentación
    • Liderazgo para DevOps
    • Negociación
    • Escucha activa
    • Propuestas para crear una cultura DevOps
    • Globalización, cultura y diversidad de equipos
  4. ORGANIZACIÓN
    • Organización
    • DevOps y su impacto sobre la estructura organizacional
    • Modelo DevOps
    • Enfoque en la actividad vs. enfoque en el producto
    • Organigrama DevOps
    • Equipos autónomos
    • Modelo de organización Spotify
    • Arquitectura DevOps
    • Arquitectura de micro servicios
    • Resiliencia sistemática. Sistemas heredados
    • Patrón Strangler
    • Gobernanza
    • Scrum de Scrums
  5. PROCESOS
    • Procesos
    • ITSM (IT Service Management)
    • Agile
    • Tradicional vs. Agile
    • Cambio en la triple restricción
    • Los 4 valores del manifiesto ágil
    • Los 12 principios del manifiesto ágil
    • Scrum
    • Productos, pilares y valores de Scrum
    • Reuniones en Scrum
    • Roles en Scrum
    • Lean
    • Los 8 desperdicios
    • Mapa de flujo de valor
    • Story Mapping y producto mínimo viable
  6. AUTOMATIZACIÓN
    • Automatización
    • Automatización para la entrega de Software
    • Cuadrante de Perrow
    • Mejora del rendimiento
    • Entrega continua
    • El software debe fluir
    • Retroalimentación
    • Temas centrales de la entrega continua
    • Automatización del centro de datos. Cloud.
    • Principios del Cloud
    • Los equipos DevOps adoptan los principios de la nube
    • Aprovisionamiento automatizado
    • Manifiesto reactivo
  7. MEDICIÓN Y MEJORA
    • Medición y Mejora
    • La importancia de la medición
    • Ciclo de mejora
    • Niveles de métricas
    • Modelo de 3 modos para la retroalimentación
    • Mediciones y modelo CALMS
    • Elección de las métricas adecuadas
    • Indicadores principales para TI
    • Los 5 mejores predictores del rendimiento de TI
    • Monitorización continua
    • Paneles para crear cultura de retroalimentación
    • Logs: una fuente de información importante

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